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上一篇我们了解了 Pod 的手动扩容和缩容，本篇来看看自动的方式。
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资源的伸缩在云计算环境中是至关重要的，云计算的动机就是企图提高资源的利用率，在用户请求高峰期的时候能够对资源进行横向扩容，反之，当用户请求回落低谷的时候，能够及时缩减资源，避免资源的浪费。
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通常，我们在执行任务时，会启用多个服务，有些任务需要长时间运行，全天 24 小时不中断，所以一般会启用 Daemon 类的 服务；而有些任务则只需要短暂执行，任务执行完，服务就没有存在的必要了。
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和上文中的 Deployment 一样，DaemonSet 也是一种副本管理机制，和 Deployment 可以在每个 Node 上运行好几个 Pod 副本不同的是，DaemonSet 始终保证每个 Node 最多只会运行一个副本，就像它的名称一样，作为一只看门狗（Daemon）守护在主人家里。
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Deployment 是 K8S v1.2 引入的概念，与之一起引入还有 ReplicaSet。这两个概念是等同的，准确说是 Deployment 内部调用 ReplicaSet 来实现。
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这里所说的不是像 Google、VMware、Cisco、Intel 等等这些巨头公司，而是在巨头的夹缝中冉冉升起的那些新星。由于知识面有限，列举不尽完全，大家可以留言说说你心目中还有哪些值得铭记的公司。
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上篇我们简单学习了 Pod 的基础知识，本篇开始讲述一些 Pod 的高阶知识（本文只做理论的简单阐述，后面会针对每个点进行实践）。
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Pod 中文译为豌豆荚，很形象，豌豆荚里面包裹的多颗小豌豆就是容器，小豌豆和亲密无间的老伙计壳荚子自出生之日起就得面对各种各样的人生大事：
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生活中，随处可见，几乎每一款产品都会附带一份说明书，说明书可以记录产品的使用方法，也可以记录产品的配方。有了说明书，我们完全可以窥探一款产品的全貌。
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任何技术的诞生，都会经历从架构设计到开发测试的过程，好的技术，往往也会有一套好的架构。架构是个好东西，它能帮助我们站在高处看清楚事物的整体结构，避免过早地进入细节而迷失方向。
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