计算技能图谱

 

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云计算领域是一个很庞大的技术领域,技术分支很多,从底层的虚拟化技术,到各种框架,再到上层各种应用服务,都涉及非常多的技能点,按照10000小时天才理论,即使能成为某一板块的技术专家,个人觉得也很难吃透所有的东西。下面是 infoQ 整理的一份技能图谱,我重新画了图,并增删了一部分。

可以看到,里面涉及的知识点太多了,这个公众号我会重点关注基础设施的计算和网络部分,架构的 OpenStack 、Docker 部分,开发语言重点关注 C/C++、Python,其他可能也会涉及,不管怎么样,希望能坚持下去吧。

  • 基础设施
    包括计算、存储、网络、安全四大板块所涉及到的基础知识,现在比较火的容器也在列,隶属于计算部分。

  • 架构
    涉及很多的框架,包括分布式消息、微服务、OpenStack 生态、Docker 生态等,这些都是一个云平台为了满足高可用、高可靠、和性能不可缺少的组件。

  • 开发
    涉及到流程和语言方面,其中 Python 和 Go 是云计算时代比较常用的语言工具。

  • 平台
    平台部分展示的更多的是管理和维护一个云平台的工具,其中最为重要的是数据管理部分,光这个部分都可以再生出一个庞大的技能图谱——大数据开发工程师必备技能。

  • 应用
    主要是基于云平台开发的前后端应用和行业相关的应用。

  • 运维
    运维也可以再生一个技能图谱,这部分仅当了解。

如果有志于找这个领域的开发工作,注意是开发,可以参考下面这个建议路径:

注意,上面是应用开发工程师,当然还有很多发展路径,比如测试、产品、运维等,就开发这个路径来说,还有系统工程师,比较注重底层,OpenStack 开发工程师,主要基于 OpenStack 开发,等等。

好了,有了大概的一个方向,接下来就开干吧。

PS:文章未经我允许,不得转载,否则后果自负。

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